打印
[技术问答]

随着AI技术加速导入各类嵌入式系统,工程师面临的主要挑战是什么?

[复制链接]
1307|30
手机看帖
扫描二维码
随时随地手机跟帖
跳转到指定楼层
楼主
g0d5xs|  楼主 | 2025-6-27 14:16 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
这方面新唐有做关于嵌入式AI的布局吗?

使用特权

评论回复
沙发
xinxianshi| | 2025-6-28 13:42 | 只看该作者
新唐的单机离线语音识别用了很多年了。

使用特权

评论回复
板凳
uiint| | 2025-7-4 09:47 | 只看该作者
单片机通常具有有限的处理能力、内存和存储空间。将AI算法部署到这些设备上需要对算法进行优化,以适应资源受限的环境。

使用特权

评论回复
地板
sesefadou| | 2025-7-4 19:00 | 只看该作者
需要掌握新的技术和工具,如机器学习框架、深度学习算法等

使用特权

评论回复
5
神明祷告| | 2025-7-5 09:38 | 只看该作者
工程师需应对算力不足、功耗限制、模型轻量化及实时性与成本的平衡挑战。

使用特权

评论回复
6
eefas| | 2025-7-7 14:50 | 只看该作者
TinyML 、TensorFlow Lite for Microcontrollers等框架,使MCU能运行语音识别、图像分类等轻量级AI任务。

使用特权

评论回复
7
10299823| | 2025-7-18 15:07 | 只看该作者
AI计算密集型任务会显著增加单片机的功耗,尤其在电池供电的物联网设备中,可能导致续航时间大幅缩短。

使用特权

评论回复
8
biechedan| | 2025-7-18 20:14 | 只看该作者
工业控制等场景要求亚毫秒级响应,但AI模型推理时间受输入数据波动影响

使用特权

评论回复
9
phoenixwhite| | 2025-7-18 21:01 | 只看该作者
物联网设备本地存储的数据面临物理篡改风险,需集成硬件安全模块(HSM)和对抗样本检测模块。

使用特权

评论回复
10
sesefadou| | 2025-7-19 10:55 | 只看该作者
如何在嵌入式环境中实现这些技术。

使用特权

评论回复
11
ingramward| | 2025-7-19 12:13 | 只看该作者
传统的嵌入式系统知识外,还需要了解机器学习、数据分析以及算法设计等方面的知识。

使用特权

评论回复
12
yorkbarney| | 2025-7-19 12:50 | 只看该作者
AI模型通常需要较大的内存空间存储权重参数(如ResNet等模型),而单片机的RAM和Flash容量可能无法满足需求。

使用特权

评论回复
13
sdCAD| | 2025-7-19 15:35 | 只看该作者
许多嵌入式应用有严格的实时性要求

使用特权

评论回复
14
nomomy| | 2025-7-19 18:05 | 只看该作者
AI模型的运行往往需要较多的计算资源,这可能导致功耗增加和响应时间变长。

使用特权

评论回复
15
averyleigh| | 2025-7-19 19:41 | 只看该作者
算力和资源的不匹配使得传统嵌入式开发在运行AI模型时困难重重

使用特权

评论回复
16
houjiakai| | 2025-7-19 20:06 | 只看该作者
要集成AI模型,就需要理解和适配AI模型的运行方式

使用特权

评论回复
17
mmbs| | 2025-7-19 20:47 | 只看该作者
AI技术发展迅速,新的算法和工具层出不穷。工程师需要持续学习,跟上技术发展的步伐,才能有效地利用最新的AI技术。

使用特权

评论回复
18
pmp| | 2025-7-21 20:03 | 只看该作者
需优化软硬件结合、低功耗设计、实时性保障和系统安全性,AI无法替代复杂架构决策。

使用特权

评论回复
19
iyoum| | 2025-7-21 21:37 | 只看该作者
AI技术的集成需要软件、硬件、算法等多个领域的知识。

使用特权

评论回复
20
janewood| | 2025-7-21 22:08 | 只看该作者
AI技术不断进步,像CNN、RNN这样的AI模型对计算资源的要求越来越高

使用特权

评论回复
发新帖 我要提问
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

44

主题

1633

帖子

2

粉丝