本帖最后由 forgot 于 2025-3-14 09:00 编辑
AI技术的飞速发展确实对许多行业产生了深远影响,确实在很多领域带来了变化,比如自动化、机器学习应用等等。
硬件工程师涉及设计、测试、优化物理设备,比如电路板、处理器、传感器等等。这些工作不仅需要理论知识,还需要实际经验,比如调试电路、解决电磁兼容问题,这些可能很难被AI完全取代。
AI在数据处理、模式识别、自动化设计方面有优势,比如EDA工具已经用AI加速芯片设计。但硬件设计中的很多环节需要创造性解决问题,比如应对未预见的技术挑战,或者理解客户的具体需求,这些可能AI还做不到。
考虑未来的趋势,AI可能会改变硬件工程师的工作方式,比如更高效的设计工具,减少重复劳动,但同时也需要工程师学习新技能,比如AI工具的使用,或者转向更复杂的系统设计。这可能意味着职业的转型而非消失。工程师需要持续学习,适应新技术,与AI协作,才能保持竞争力。
|