在边缘AI趋势下，PIC32芯片如何通过硬件加速实现轻量级推理？
PIC32是否支持轻量级的逻辑推理啊？这跟硬件无关了，看你软件了 PIC32 芯片通过以下硬件特性实现轻量级 AI 推理：
DSP 指令集：内置乘累加（MAC）单元，加速卷积 / 矩阵运算（如 PIC32MZ 支持单周期 16×16 位乘法）。
并行处理：多通道 DMA 控制器实现数据并行传输，减少 CPU 干预，提升特征提取效率。
内存优化：大容量 SRAM（如 PIC32MK 系列高达 512KB）缓存模型参数，降低外部 Flash 访问延迟。
定点量化支持：通过硬件整数运算替代浮点计算（如 8 位定点数），在保持精度的同时提升速度。
低功耗架构：采用 Cortex-M4 内核（带 FPU），在 100MHz 主频下实现 TOPS/W 级能效，适合边缘设备长期运行。
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